[发明专利]使用睡眠生理学进行生物特征识别的系统和方法在审
| 申请号： | 201780080167.5 | 申请日： | 2017-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN110099603A | 公开（公告）日： | 2019-08-06 |
| 发明（设计）人： | 劳伦斯·奥利弗 | 申请（专利权）人： | 生命Q全球有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;A61B5/02;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京北翔知识产权代理有限公司 11285 | 代理人： | 关丽丽;郑建晖 |
| 地址： | 爱尔兰*** | 国省代码： | 爱尔兰;IE |
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| 摘要： | 本发明包括通过生理输入以及生物数学建模和机器学习技术来产生个体和/或个体组的生物特征识别简档的用户连续性和生理状态变化评估的软件方法。开发生理变量中的个体内变化，包括但不仅限于：心率、心率变化性、脉冲波形及其衍生物、血压、呼吸率、心肺耦合、活动记录仪和昼夜节奏特性。 | ||
| 搜索关键词： | 生物特征识别 机器学习技术 活动记录仪 脉冲波形 生理变量 生理状态 生物数学 体内变化 心率变化 昼夜节奏 耦合 呼吸率 生理学 简档 建模 心率 睡眠 血压 评估 开发 | ||
【主权项】：
1.一种从在睡眠和相关阶段期间产生的生理数据产生至少一个单独个体和/或个体组的至少一个生物特征识别简档的方法，其中所述方法利用从举例但不限于的两个或多个生理特征中的一个或组合表现出的个体内变化：心率(HR)、确定心率变化性(HRV)的RR间隔、呼吸率(BR)、加速(ACC)特征、动脉脉搏波形及其衍生物和相关的脉冲形状特性(例如增强指数、左心室中风斜率(LVSS)、LVET、PPGRF和脉搏波速度)、血压、心肺耦合信息、活动记录仪和昼夜节奏衍生的特征。
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