[发明专利]用于完善和/或预测传感器输出的设备有效
| 申请号： | 201780081765.4 | 申请日： | 2017-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN110168570B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | M.卡尔沃;V.卡布恩;P.戈内特安德斯;T.德斯拉尔斯 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G05B13/02 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 金玉洁 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开提供了利用机器学习来为多个传感器完善和/或预测传感器输出的系统和方法。具体地，本公开的系统和方法可包括和使用机器学习虚拟传感器模型，该机器学习虚拟传感器模型已被训练来接收来自多个传感器的指示每个传感器的物理环境中的一个或多个测量到的参数的传感器数据，识别多个传感器的传感器输出之间的相关性，并且响应于对来自多个传感器的传感器数据的接收而输出一个或多个虚拟传感器输出值。一个或多个虚拟传感器输出值可包括一个或多个完善的传感器输出值和一个或多个预测的未来传感器输出值。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 完善 预测 传感器 输出 设备 | ||
【主权项】：
1.一种确定来自多个传感器的一个或多个预测的未来传感器输出的设备，包括：至少一个处理器；机器学习传感器输出预测模型，其中，所述机器学习传感器输出预测模型已被训练来接收来自多个传感器的传感器数据，并且响应于对来自所述多个传感器的所述传感器数据的接收而输出一个或多个预测的未来传感器输出，其中，来自每个传感器的传感器数据指示该传感器的物理环境中的一个或多个测量到的参数；以及存储指令的至少一个有形非暂态计算机可读介质，所述指令当被所述至少一个处理器执行时使得所述至少一个处理器：从所述多个传感器获得所述传感器数据，所述传感器数据描述每个传感器的物理环境中的一个或多个测量到的参数；将所述传感器数据输入到所述机器学习传感器输出预测模型中；接收传感器输出预测向量作为所述机器学习传感器输出预测模型的输出，该传感器输出预测向量描述在一个或多个未来时间分别针对所述多个传感器中的两个或更多个的所述一个或多个预测的未来传感器输出；以及执行与由所述传感器输出预测向量描述的一个或多个预测的未来传感器输出相关联的一个或多个动作。
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