[发明专利]基于数据序列的预测模型双向学习的学习装置和方法在审
| 申请号： | 201780083071.4 | 申请日： | 2017-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN110168577A | 公开（公告）日： | 2019-08-23 |
| 发明（设计）人： | 恐神贵行;梶野洸 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 酆迅;辛鸣 |
| 地址： | 美国纽*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 为了基于数据序列准确地学习预测模型，提供了一种方法，包括基于用于通过从排列有包括多个输入值的多条输入数据的第一输入数据序列依次输入每条输入数据来执行学习处理的第一模型，通过以与第一模型中的顺序不同的顺序从排列有包括多个输入值的多条输入数据的第二输入数据序列输入每条输入数据来生成用于学习包括在所述第一模型中的第一学习目标参数的第二模型；使用所述第一模型和所述第二模型来执行学习处理；以及输出已被学习的所述第一模型。还提供了一种计算机程序产品和装置。 | ||
| 搜索关键词： | 输入数据序列 数据序列 学习处理 预测模型 学习 计算机程序产品 学习目标 学习装置 输出 | ||
【主权项】：
1.一种方法，包括：基于用于通过从排列有包括多个输入值的多条输入数据的第一输入数据序列依次输入每条输入数据来执行学习处理的第一模型，通过以与第一模型中的顺序不同的顺序从排列有包括多个输入值的多条输入数据的第二输入数据序列输入每条输入数据来生成用于学习包括在所述第一模型中的第一学习目标参数的第二模型；使用所述第一模型和所述第二模型来执行学习处理；以及输出已被学习的所述第一模型。
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