[发明专利]具有深度时间划窗的神经元信息处理方法和系统在审
申请号: | 201780084032.6 | 申请日: | 2017-12-05 |
公开(公告)号: | CN110730971A | 公开(公告)日: | 2020-01-24 |
发明(设计)人: | 裴京;邓磊;施路平;吴臻志;李国齐 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04 |
代理公司: | 11597 北京睿派知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 刘锋 |
地址: | 100084*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 一种具有深度时间划窗的神经元信息处理方法和系统,所述方法包括:接收前端脉冲神经元输出信息,包括前端脉冲神经元输出的脉冲尖端信息(S100);读取第一当前脉冲神经元信息,包括当前时间窗内脉冲尖端信息历史序列(S200);根据所述前端脉冲神经元输出的脉冲尖端信息,和所述当前时间窗内脉冲尖端信息历史序列,获取当前时间窗内脉冲尖端信息更新序列(S300);根据所述当前时间窗内脉冲尖端信息更新序列,确定第二当前脉冲神经元信息(S400);根据所述前端脉冲神经元信息和所述第二当前脉冲神经元信息,计算当前脉冲神经元输出信息(S500);输出所述当前脉冲神经元输出信息(S600)。本方法突破了仅具有前后时间步相互关联的限制,可以根据需要灵活设置缓存更大时间深度的历史活动信息,在时间域深度效应方面更加接近生物神经元。 | ||
搜索关键词: | 脉冲 神经元 神经元输出 前端脉冲 时间窗 信息更新 信息历史 读取 缓存 生物神经元 历史活动 灵活设置 深度效应 信息处理 时间步 时间划 时间域 关联 输出 | ||
【主权项】:
一种具有深度时间划窗的神经元信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:/n接收前端脉冲神经元输出信息,所述前端脉冲神经元输出信息包括前端脉冲神经元输出的脉冲尖端信息;/n读取第一当前脉冲神经元信息,所述第一当前脉冲神经元信息包括当前时间窗内脉冲尖端信息历史序列;/n根据所述前端脉冲神经元输出的脉冲尖端信息,和所述当前时间窗内脉冲尖端信息历史序列,获取当前时间窗内脉冲尖端信息更新序列;/n根据所述当前时间窗内脉冲尖端信息更新序列,确定第二当前脉冲神经元信息;/n根据所述前端脉冲神经元信息和所述第二当前脉冲神经元信息,计算当前脉冲神经元输出信息;/n输出所述当前脉冲神经元输出信息。/n
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