[发明专利]状态监视方法及状态监视装置

摘要

本发明提供一种实现较低错误率的状态监视方法和状态监视装置。状态监视装置(100)不是集体处理整条测量数据，而是将整条测量数据分成多个分段并对每个分段进行处理。从测量数据中随机选择应用于异常检测方法(一类支持向量机：OC‑SVM)的训练数据和测试数据。通过重复地计算异常率并对异常率求平均来稳定判别结果。

主权项

1.一种状态监视方法，包括：第一工序，在被测试目标正常时，由设置在所述被测试目标中的传感器在互不相同的时刻获得第一时间长度的多条第一测量数据；第二工序，在所述被测试目标进行诊断时，在互不相同的时刻获得所述第一时间长度的多条第二测量数据；第三工序，从所述多条第一测量数据中随机选择多条训练数据；第四工序，从所述多条第二测量数据中随机选择多条测试数据；第五工序，将所述多条训练数据的每一条分割成多条比所述第一时间长度短的第二时间长度的分段数据，并且对分割得到的每条分段数据生成包括多个特征值的第一特征值向量；第六工序，根据对所述多条训练数据的每条分段数据生成的多个所述第一特征值向量，生成在正常和异常之间的分类边界以及异常判别阈值；第七工序，将所述多条测试数据中的每一条分割成多条所述第二时间长度的分段数据，并且对分割得到的每条分段数据生成包括多个特征值的第二特征值向量；第八工序，针对所述第二特征值向量计算表示距所述分类边界的距离的异常分数，并且对于所述多条测试数据的每一条计算表示超过所述异常判别阈值的所述第二特征值向量的异常分数的数量与所述第二特征值向量的总数之比的异常率；以及第九工序，对所述第三到第八工序进行多次重复，并且当获得的异常率的平均值超过规定值时，判别所述被测试目标为异常。