[发明专利]通过神经网络整合情境信息来自动检测支付交易流中的欺诈在审
| 申请号： | 201780084871.8 | 申请日： | 2017-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN110226179A | 公开（公告）日： | 2019-09-10 |
| 发明（设计）人： | 马蒂厄·加尔舍里;奥利维耶·卡埃朗;里云·埃盖尔东;米夏埃尔·格拉尼泽;康斯坦丁·齐格勒;斯特凡·茨维克鲍尔 | 申请（专利权）人： | 世界线公司 |
| 主分类号： | G06Q20/40 | 分类号： | G06Q20/40 |
| 代理公司： | 成都超凡明远知识产权代理有限公司 51258 | 代理人： | 魏彦;洪玉姬 |
| 地址： | 法国*** | 国省代码： | 法国;FR |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于检测支付交易的集合中的欺诈交易的方法，包括：将交易提交给在训练集上训练的分类系统，并且为所述集合中的每个新交易提供是欺诈交易的概率，其中，每个交易都与情境信息相关联，并且其中，分类系统是神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 分类系统 情境信息 神经网络 支付交易 欺诈 交易 集合 交易提交 自动检测 训练集 整合 关联 检测 概率 | ||
【主权项】：
1.一种用于检测支付交易的集合内的欺诈交易的方法，包括：使所述交易经历运行于应用集上的分类系统，并且对于所述集合中的每个新交易，提供该新交易为欺诈交易的概率，其特征在于，情境信息与每个交易相关联，并且其中，所述分类系统是神经网络。
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