[发明专利]用于检测图像中的感兴趣对象的方法和装置在审
申请号: | 201780085505.4 | 申请日: | 2017-11-07 |
公开(公告)号: | CN110235146A | 公开(公告)日: | 2019-09-13 |
发明(设计)人: | S.高希;P.阿蒙;A.胡特 | 申请(专利权)人: | 西门子股份公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/46;G06K9/38 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 郑瑾彤;刘春元 |
地址: | 德国*** | 国省代码: | 德国;DE |
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摘要: | 用于检测图像中的感兴趣对象的方法和装置,该方法包括以下步骤:将至少一个输入图像提供(S1)给包括层的堆叠的经训练的深度神经网络DNN;以及使用至少一个经学习的过滤器的至少一个去卷积输出或者组合(S2)所述经训练的深度神经网络DNN的至少一个层的经学习的过滤器的去卷积输出,以检测所提供的图像中的感兴趣对象。 | ||
搜索关键词: | 感兴趣对象 过滤器 方法和装置 检测图像 神经网络 去卷积 输出 输入图像 堆叠 图像 学习 检测 | ||
【主权项】:
1.一种用于检测图像中的感兴趣对象的方法,所述方法包括以下步骤:(a)将至少一个输入图像提供(S1)给包括层的堆叠的经训练的深度神经网络DNN;以及(b)使用经学习的过滤器的去卷积输出或者组合(S2)所述经训练的深度神经网络DNN的至少一个层的经学习的过滤器的去卷积输出,以检测所提供的图像中的感兴趣对象。
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