[发明专利]用于历史电子通信交换的数据挖掘以标识交易结果的关系、模式和相关性的系统和方法

摘要

在说明性实施例中，用于从组织的电子通信档案生成数据度量和关系分析的系统和方法包括将电子通信预处理成一致的、可操作的格式，包括过滤数据以移除不相关消息。可以应用机器学习模型以支持用于数据分析的相关消息内容的自动标识。该系统和方法可以将电子通信与交易平台的交易记录相链接，并且根据交易模式和结果来分析通信业务量。可以分析各方之间的通信以确定定时和模式，加上电子通信模式和业务成果之间的相关性。

主权项

1.一种在增强与交易平台相关的交易度量中使用历史电子通信的方法，所述方法包括：/n访问组织的历史电子通信数据的时间段，所述历史电子通信数据包括多个消息；/n通过处理电路过滤所述多个消息，以移除不相关消息的子集；/n在过滤之后，由所述处理电路分析所述多个消息的正文文本，以标识业务相关消息的子集；/n由所述处理电路将多个业务相关消息的子集的内容与交易数据相配，其中匹配包括/n应用机器学习模型将所述业务相关消息的子集中的每个分类为贸易相关或非贸易相关，/n对于被标识为贸易相关的业务相关消息的子集中的每个，解析至少正文文本以标识贸易数据，其中所述贸易数据包括贸易相关术语，以及/n使用所述贸易数据查询交易数据贮存器，以将一个或多个匹配交易记录标识到被标识为贸易相关的业务相关消息的子集的一部分；以及/n将所述贸易数据的一部分与从所述交易数据贮存器获得的匹配的交易数据合并，以生成多个增强的交易数据记录。/n