[发明专利]针对深度学习领域的协同激活有效
| 申请号： | 201780087233.1 | 申请日： | 2017-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN110574041B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 李鸿杨 | 申请（专利权）人： | 诺基亚技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 酆迅;林程程 |
| 地址： | 芬兰*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了用于包括深度卷积神经网络的机器学习的方法和包括计算机程序产品的装置。在一些示例实施例中，可以提供一种方法，其包括：在经训练的机器学习模型处接收测试图像的一部分；在该机器学习模型处激活基于测试图像的该部分所形成的卷积结果，该激活基于测试图像中的相邻区域；以及通过机器学习模型来提供被激活的输出。还描述了相关的系统、方法和制品。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 深度 学习 领域 协同 激活 | ||
【主权项】：
1.一种装置，包括：/n至少一个处理器；以及/n包括程序代码的至少一个存储器，所述程序代码在被执行时，使得所述装置至少：/n在机器学习模型处接收训练图像的一部分；以及/n在所述机器学习模型处激活基于所述训练图像的所述部分所形成的卷积结果，所述激活基于所述训练图像中的至少一个相邻区域。/n
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