[发明专利]用于辅助病理学家标识放大的组织图像中的肿瘤细胞的方法和系统在审
| 申请号： | 201780087287.8 | 申请日： | 2017-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN110337644A | 公开（公告）日： | 2019-10-15 |
| 发明（设计）人： | M.C.斯顿普;L.彭;Y.刘;K.K.加德帕利;T.科尔伯格 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F15/76 | 分类号： | G06F15/76;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 金玉洁 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 公开了一种用于在标识淋巴结组织中肿瘤细胞的存在方面辅助病理学家的方法、系统和机器。在第一放大率(例如40X)下的淋巴结组织的数字图像被细分成多个矩形“图块”。然后针对每个图块确定恶性肿瘤可能性得分。得分是通过使用被编程为深度神经网络模式识别器的集合的计算机系统分析来自图块的像素数据(例如，以图块为中心并包括图块的像素数据)而获得的，每个深度神经网络模式识别器在图块的不同放大率水平上操作。生成载玻片的表示或“热图”。根据(1)由深度神经网络模式识别器的集合的组合输出分配给图块的恶性肿瘤可能性得分，以及(2)将不同的颜色(或灰度值)分配给被分配给图块的恶性肿瘤可能性得分的不同值的代码，来给每个图块分配颜色或者灰度值。 | ||
| 搜索关键词： | 图块 神经网络模式识别 恶性肿瘤可能性 淋巴结组织 像素数据 肿瘤细胞 病理学 分配 放大率 灰度 集合 数字图像 组合输出 组织图像 计算机系统 载玻片 编程 放大 分析 | ||
【主权项】：
1.一种用于分析组织活检的方法，所述方法包括：(a)接收表示来自所述组织活检的组织的图像数据，所述图像数据以第一放大率获得；(b)将所述图像数据细分成多个图块，每个图块包括表示来自组织活检的组织的相应部分的图像数据的一部分；(c)对于每个图块，确定恶性肿瘤可能性得分，其中通过使用深度神经网络模式识别器的集合来处理图块，并组合深度神经网络模式识别器中的每一个的输出，来获得所述得分，其中深度神经网络模式识别器的集合被布置为以包括第一放大率和第二放大率的多个放大率水平来处理图块。
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