[发明专利]用于多处理器平台上的深度学习网络执行流水线的方法和装置在审
| 申请号： | 201780088118.6 | 申请日： | 2017-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN110462602A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 杨柳;姚安邦 | 申请（专利权）人： | 英特尔公司 |
| 主分类号： | G06F15/76 | 分类号： | G06F15/76 |
| 代理公司： | 72001 中国专利代理(香港)有限公司 | 代理人： | 郑瑾彤;申屠伟进<国际申请>=PCT/C |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 公开了在多处理器平台上使用执行流水线用于深度学习网络执行的方法和系统。在一个示例中，网络工作负荷分析器接收工作负荷、分析工作负荷的计算分发、并将网络节点分组成多组。网络执行器将每个组指派给多核平台的处理核，使得相应的处理核处理相应组的接收到的工作负荷的计算任务。 | ||
| 搜索关键词： | 工作负荷 处理核 多处理器平台 网络执行器 多核平台 网络节点 网络执行 分析器 流水线 分发 指派 分组 分析 网络 学习 | ||
【主权项】：
1.一种用于在多核平台上运行具有多个网络节点的深度学习网络的流水线框架，所述流水线框架包括：/n网络工作负荷分析器，其要接收工作负荷、要分析所述工作负荷的计算分发、并且要将所述网络节点分组成多组；以及/n网络执行器，其要将每个组指派给所述多核平台的处理核，使得相应的处理核处理针对相应组的接收到的工作负荷的计算任务。/n
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