[发明专利]使用深度卷积神经网络来改善锥形束CT图像质量的方法在审
| 申请号： | 201780093896.4 | 申请日： | 2017-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN111684492A | 公开（公告）日： | 2020-09-18 |
| 发明（设计）人： | 徐峤峰;韩骁 | 申请（专利权）人： | 医科达有限公司 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王萍;杨林森 |
| 地址： | 美国佐*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 系统和方法可以包括使用投影空间方法或者图像空间方法来训练DCNN以减少一个或更多个伪影。投影空间方法可以包括：从一组患者中的每个患者收集受伪影污染的CBCT投影空间图像和相应的伪影减少的CBCT投影空间图像，以及使用从一组患者中的每个患者收集的受伪影污染的CBCT投影空间图像和相应的伪影减少的CBCT投影空间图像来训练DCNN以减少投影空间图像中的一个或更多个伪影。图像空间方法可以包括：从一组患者收集多个CBCT患者解剖图像和相应的配准的CT解剖图像，以及使用多个CBCT解剖图像和相应的伪影减少的CT解剖图像来训练DCNN以从CBCT解剖图像中除去伪影。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 深度 卷积 神经网络 改善 锥形 ct 图像 质量 方法 | ||
【主权项】：
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