[发明专利]行人属性识别与定位方法以及卷积神经网络系统在审
| 申请号： | 201780094559.7 | 申请日： | 2017-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN111052126A | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 冯柏岚;姚春凤;黄凯奇;张彰;周阳 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司;中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强;李稷芳 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种行人属性识别与定位方法以及卷积神经网络系统，该方法包括：对待检测图像进行多种不同抽象程度的特征提取，获得行人属性的多种第一特征映射图；对多种第一特征映射图进行卷积，得到多种第二特征映射图，并将每种第二特征映射图映射为多个互有重叠的区域bin，分别对每个bin进行最大池化，得到多种高维特征向量；其中，多个互有重叠的bin均匀地覆盖每种第二特征映射图；将多种高维特征向量处理为低维向量，得到所述行人属性的识别结果；进一步可根据多种第二特征映射图和多种高维特征向量，得到行人属性的定位结果。所述方法能够克服视频监控中的不利因素，对行人属性进行更好的识别与定位。 | ||
| 搜索关键词： | 行人 属性 识别 定位 方法 以及 卷积 神经网络 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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