[发明专利]用于在计算单元中进行机器学习的方法和设备有效
| 申请号： | 201780096654.0 | 申请日： | 2017-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN111328401B | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | D.沙尔 | 申请（专利权）人： | 西门子股份公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G05B13/02 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 胡莉莉;刘春元 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种针对机器学习的方法和设备。为了创造有利的方法条件而建议：借助至少第一数据集（3）来训练至少第一机器学习模型（8）；借助第二数据集（4）来训练第二机器学习模型（9）；借助经过训练的至少第一机器学习模型（8）来形成至少第一预测数据集（12）；借助经过训练的第二机器学习模型（9）来形成第二预测数据集（13）；至少借助第一预测数据集（12）和第二预测数据集（13）来训练链接机器学习模型（15）；借助链接机器学习模型（15）来形成第三预测数据集（14）；并且至少借助第三预测数据集（14）来形成用于控制调节装置（2）的调节量。借此减小了对计算能力的需求，并且提高了预测和调节精度。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 计算 单元 进行 机器 学习 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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