[发明专利]使用机器学习的自动图像校正

摘要

在一个实施例中，计算系统可以访问人的训练图像和参考图像以及不完整图像。生成器可以基于不完整图像生成修复图像，并且判别器可以用于确定修复图像、训练图像和参考图像中的每一个是否可能由生成器生成。系统可以基于该确定来计算损失，并相应地更新判别器。使用更新的判别器，系统可以确定由生成器生成的第二修复图像是否可能由生成器生成。系统可以基于该确定来计算损失，并相应地更新生成器。一旦训练完成，生成器可用于生成给定图像的修改版本，例如即使人的眼睛在输入图像中是闭着的，也使人的眼睛看起来是睁开的。