[发明专利]一种结合标签和时间因素的协同过滤推荐方法在审
| 申请号： | 201810001758.5 | 申请日： | 2018-01-02 |
| 公开（公告）号： | CN108334558A | 公开（公告）日： | 2018-07-27 |
| 发明（设计）人： | 杨明;张春霞 | 申请（专利权）人： | 南京师范大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q30/06;G06Q30/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 葛潇敏 |
| 地址： | 210023 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种结合标签和时间因素的协同过滤推荐方法，包括如下步骤：步骤1，基于评分或标签计算用户间、物品间的相似度；步骤2，寻找邻居用户集、物品集；步骤3，预测评分，提供个性化推荐。此种方法可有效缓解数据稀疏性问题，提高推荐算法的预测准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 时间因素 协同过滤 标签 个性化推荐 邻居用户 数据稀疏 有效缓解 物品集 相似度 预测 算法 | ||
【主权项】：
1.一种结合标签和时间因素的协同过滤推荐方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1，基于评分或标签计算用户间、物品间的相似度；步骤2，寻找邻居用户集、物品集；步骤3，预测评分，提供个性化推荐。
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