[发明专利]基于局部与全局特征信息融合的GIS热故障诊断方法有效
| 申请号： | 201810001932.6 | 申请日： | 2018-01-02 |
| 公开（公告）号： | CN108254077B | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 高凯;陈洪岗;徐鹏;金立军;马利;戴伟伟 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司;华东电力试验研究院有限公司;同济大学 |
| 主分类号： | G01J5/00 | 分类号： | G01J5/00;G06T7/00;G06T7/13;G06T7/30 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 翁惠瑜 |
| 地址： | 200002 上海市浦东新区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于局部与全局特征信息融合的GIS热故障诊断方法，包括：1)采集GIS局部图像，所述GIS局部图像包括局部红外图像和局部可见光图像；2)基于所述局部红外图像建立GIS全局外壳红外图像；3)在所述GIS全局外壳红外图像上判别故障，定位故障点。与现有技术相比，本发明能及时了解GIS现状，并在保证红外信息精准的前提下识别、定位GIS热故障点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 局部 全局 特征 信息 融合 gis 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于局部与全局特征信息融合的GIS热故障诊断方法，其特征在于，包括：1)采集GIS局部图像，所述GIS局部图像包括局部红外图像和局部可见光图像；2)基于所述局部红外图像建立GIS全局外壳红外图像；3)在所述GIS全局外壳红外图像上判别故障，定位故障点。
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