[发明专利]一种基于改进的FastICA算法的地震信号处理方法

摘要

提出了一种基于改进的FastICA算法的地震信号处理方法以及对应的处理系统，通过最大化负熵目标函数，使用固定点迭代理论寻求观测信号线性投影的非高斯性最大值从而达到分离信号的目的，并引入利用梯度法改进的修正因子，修正迭代函数，对FastICA算法进行优化。改进后的FastICA算法降低了对初始权值的敏感性，减少了迭代次数，从而提高了算法的收敛速度。

主权项

一种基于改进的FastICA算法的地震信号处理方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，获取叠前地震观测数据X，并对该观测数据X进行中心化，使的其均值为0；；步骤2，对所述观测数据进行白化处理，去除各观测信号之间的相关性，将观测信号X转换为信号Z；步骤3，选择需要估计的分量个数m，并初始化迭代次数p；步骤4，选择一个初始权矢量W0；步骤5，计算出修正因子λ，通过该修正因子对FastICA的迭代公式进行修正，并根据修正后的FastICA的迭代公式执行迭代操作；步骤6，对迭代后结果进行正交化去相关处理，以保证每次提取的成分都是没提出过的独立分量；步骤7，对步骤6的结果进行归一化处理并判断其是否收敛，若不收敛则返回步骤5，若算法收敛则估计出独立分量；步骤8，令p＝p+1，并判断若p≤m，则返回步骤4；若P>m，则结束。