[发明专利]融合多定量评价指标的遥感影像最优分割结果确定方法有效
| 申请号： | 201810002564.7 | 申请日： | 2018-01-02 |
| 公开（公告）号： | CN108053412B | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 程结海;王建如 | 申请（专利权）人： | 河南理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/00 |
| 代理公司： | 郑州铭晟知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 41134 | 代理人： | 张鹏 |
| 地址： | 454010 河南省*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合多定量评价指标的遥感影像最优分割结果确定方法，首先对遥感影像进行影像分割，得到分割结果集；然后计算分割结果集的GS值，确定遥感影像分割参数的尺度区间参数；利用尺度区间参数计算分割结果集的E值，根据E值大小确定出初步最优分割结果集；接着将初步最优分割结果集按对应的分割参数进行融合分割，确定出遥感影像整体最优分割结果，并筛选出欠分割对象集、过分割对象集和保留分割对象集；最后将上述三个对象集进行联合，并利用改进的GS值进行评价，确定出全局最优分割结果。本发明能够克服现有的遥感影像最优分割结果确定中用单一指标评价带来的不确定性问题，提高遥感影像分割结果的客观性、实用性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 定量 评价 指标 遥感 影像 最优 分割 结果 确定 方法 | ||
【主权项】：
1.一种融合多定量评价指标的遥感影像最优分割结果确定方法，其特征在于，依次包括以下步骤：（1）图像分割：对高分遥感数据进行处理，获得研究区域的遥感影像，并对遥感影像进行影像分割，得到分割结果集；（2）整体评价：计算步骤（1）得到的分割结果集的GS值，根据GS值大小，确定遥感影像分割参数的尺度区间参数；利用尺度区间参数计算分割结果集的E值，根据E值大小确定出初步最优分割结果集；（3）整体细化：将初步最优分割结果集按对应的分割参数进行融合分割，确定出遥感影像整体最优分割结果；（4）全局评价：计算影像整体最优分割结果中分割对象的H值，筛选出欠分割对象集、过分割对象集和保留分割对象集；（5）全局细化：将欠分割对象集进行再分割，将过分割对象集进行合并，分别得到细化后的分割结果，并将细化后的分割结果与保留分割对象集进行联合，得到细化后分割结果集，并利用改进的GS值进行评价，确定出全局最优分割结果。
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