[发明专利]一种外卖配送时间预测方法和装置有效
| 申请号： | 201810003068.3 | 申请日： | 2018-01-02 |
| 公开（公告）号： | CN108364085B | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 张鑫;刘成亮;徐梦云 | 申请（专利权）人： | 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/08 |
| 代理公司： | 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) 11276 | 代理人： | 宋菲 |
| 地址： | 200333 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种外卖配送时间预测方法和装置，包括：获取外卖订单的订单信息，根据订单信息确定外卖订单对应的历史影响因素和当前影响因素，历史影响因素是根据历史外卖配送数据确定的。然后根据外卖订单的历史影响因素、当前影响因素以及非线性预测模型确定外卖订单的配送时长。由于在预测外卖订单配送时长时，充分考虑影响外卖配送时长的历史影响因素和当前影响因素，从而能更全面地预测外卖配送时长。由于将梯度提升树模型和随机森林模型融合构建非线性预测模型用于配送时长预测，充分考虑到非线性影响因素对外卖配送时长的影响，故相较于传统的线性回归模型，该模型的拟合效果更好，鲁棒性更好，配送时长预测效果更佳。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 外卖 配送 时间 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种外卖配送时长预测方法，其特征在于，包括：获取外卖订单的订单信息；根据所述订单信息确定所述外卖订单对应的历史影响因素和当前影响因素，所述历史影响因素是根据历史外卖配送数据确定的；根据所述外卖订单的历史影响因素、当前影响因素以及非线性预测模型确定所述外卖订单的配送时长，所述非线性预测模型是以所述历史外卖配送数据中的历史影响因素和当前影响因素为自变量，外卖配送时长为因变量确定的。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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