[发明专利]一种乳腺癌检测方法及装置在审
| 申请号： | 201810003857.7 | 申请日： | 2018-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN108230311A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 章毅;吕青;张蕾;戚晓峰;皮勇;杜正贵;刘鹏程;王瑶;王璟玲;李季兰;王晗;庞博 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 郭新娟 |
| 地址： | 610064 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种乳腺癌检测方法，所述方法包括：从乳腺彩超报告中识别出的多张待诊断彩超图像；利用深度神经网络对所述多张待诊断彩超图像中的每张待诊断彩超图像进行处理，获得表示所述目标患者是否有乳腺癌或其它乳腺疾病的诊断结果。其中，所述深度神经网络模型在设计后，通过对已经确诊的多个乳腺疾病患者的多张彩超图像进行训练，获得经训练的深度神经网络。测试成功后，所述深度神经网络投入所述乳腺癌的检测方法中。从而使得用户只需要上传乳腺彩超报告，就能够获取检测结果，并且在有效提高了准确率并降低人力成本的同时，在没有或者缺少专业医师的情况下，可以大幅提高诊断效率，为患者节省宝贵的时间。 | ||
| 搜索关键词： | 彩超图像 神经网络 诊断 乳腺癌检测 乳腺疾病 乳腺 乳腺癌 彩超 神经网络模型 测试成功 检测结果 人力成本 诊断结果 专业医师 准确率 上传 检测 | ||
【主权项】：
1.一种乳腺癌检测方法，应用于诊断系统，其特征在于，包括：获得目标患者的乳腺彩超报告，并从所述乳腺彩超报告中识别出多张待诊断彩超图像；利用深度神经网络对所述多张待诊断彩超图像中的每张待诊断彩超图像进行处理，获得表示所述目标患者是否有乳腺癌或其它乳腺疾病的诊断结果。
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