[发明专利]一种立体图像显著性的检测方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明适用图像处理技术领域，提供了一种立体图像显著性的检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：当接收到立体图像显著性检测的请求时，首先，通过超像素图像分割算法分别对立体图像的颜色图像和深度图像进行分割，然后，通过多尺度区域级别的显著性预测网络对分割后得到的所有像素区域进行特征提取，得到所有像素区域对应的显著性值，根据每个显著性值对每个显著性值对应的像素区域进行处理，得到颜色图像的颜色显著性图和深度图像的深度显著性图，最后，通过空间融合网络将颜色显著性图和深度显著性图进行融合，生成立体图像的显著性图，从而降低了提取立体图像显著性特征的误差，提高了立体图像的显著性检测精确度。

主权项

1.一种立体图像显著性的检测方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：当接收到立体图像显著性检测的请求时，分别对所述立体图像的颜色图像和深度图像进行分割，以分别得到预设数量个颜色像素区域和深度像素区域；通过预设的多尺度区域级别的显著性预测网络分别对所有颜色像素区域和所有深度像素区域进行特征提取，得到所有所述颜色像素区域和所有所述深度像素区域对应的显著性值；根据每个所述显著性值对每个所述显著性值对应的所述颜色像素区域或所述深度像素区域进行处理，得到所述颜色图像的颜色显著性图和所述深度图像的深度显著性图；通过预设的空间融合网络将所述颜色显著性图和所述深度显著性图进行融合，生成所述立体图像的显著性图。