[发明专利]基于R语言的水蛭素提取工艺的优化方法在审
申请号: | 201810005628.9 | 申请日: | 2018-01-03 |
公开(公告)号: | CN108053081A | 公开(公告)日: | 2018-05-18 |
发明(设计)人: | 张宇燕;金伟锋;虞立;李敏;周静 | 申请(专利权)人: | 浙江中医药大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06N3/06;G06N3/12 |
代理公司: | 杭州知通专利代理事务所(普通合伙) 33221 | 代理人: | 朱林军 |
地址: | 310053 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于R语言的水蛭素提取工艺的优化方法,该方法包括如下步骤:确定水蛭素提取工艺的因素参数;在R语言环境下建立具有至少一个隐层的BP神经网络模型;将输入层分别设为因素参数;将输出层的节点至少被设为水蛭素活性参数;采用实际水蛭素提取工艺中所采用的因素参数和实测所得的活性参数对BP神经网络进行训练;在R语言环境下利用遗传算法和BP神经网络模型求最优解。该最优解所对应的输入层节点的参数就是最佳的工艺参数。本发明的有益之处在于提供了一种能够利用现有数据进行运算和分析从改良原有工艺的基于R语言的水蛭素提取工艺的优化方法。 | ||
搜索关键词: | 基于 语言 水蛭 提取 工艺 优化 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于R语言的水蛭素提取工艺的优化方法,其特征在于:该方法包括如下步骤:确定水蛭素提取工艺的因素参数;在R语言环境下建立具有至少一个隐层的BP神经网络模型;将输入层分别设为因素参数;将输出层的节点至少被设为水蛭素活性参数;采用实际水蛭素提取工艺中所采用的因素参数和实测所得的活性参数对所述BP神经网络进行训练;在R语言环境下利用遗传算法和所述BP神经网络模型求最优解。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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