[发明专利]一种基于储蓄机制的可中断事件联合优化决策方法在审
申请号: | 201810006613.4 | 申请日: | 2018-01-04 |
公开(公告)号: | CN108256677A | 公开(公告)日: | 2018-07-06 |
发明(设计)人: | 徐青山;刘梦佳;黄煜 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
地址: | 211189 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供一种基于储蓄机制的可中断事件联合优化决策方法,包括以下步骤:获取可中断用户与电力公司的签约合同内容以及需求响应事件j的系统容量缺额;建立不确定性的可中断用户用电行为模型;生成可中断用户用电行为场景,随机抽样选择用电比例,计算用户实际削减用电量以及储蓄账户内的积分值;建立用户效益决策模型及可中断事件决策模型;按照一定步长增加激励水平,计算用户效益以及可中断事件效益,直至所有签约用户都达到饱和激励状态;输出可中断事件效益期望值最优解及其所对应的激励水平。本发明充分考虑用户响应不确定性的情况,既能有效缓解电网峰时的用电紧张状态,也可以鼓励用户在谷时增加用电,从而有效平抑电网波动水平。 | ||
搜索关键词: | 中断事件 不确定性 决策模型 联合优化 用户用电 中断 储蓄 储蓄账户 电网波动 合同内容 激励状态 紧张状态 签约用户 随机抽样 系统容量 行为模型 需求响应 用户响应 有效缓解 最优解 用电量 谷时 饱和 决策 场景 签约 电网 输出 削减 | ||
【主权项】:
1.一种基于储蓄机制的可中断事件联合优化决策方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)获取可中断用户与电力公司的签约合同内容以及需求响应事件j的系统容量缺额,并规定初始激励水平rj0;(2)建立不确定性的可中断用户用电行为模型;(3)生成可中断用户用电行为场景,随机抽样选择用电比例,计算用户实际削减用电量以及储蓄账户内的积分值;(4)建立用户效益决策模型,确定可中断事件的激励目标用户群体;(5)建立可中断事件决策模型,计算当前激励水平下的效益期望值;(6)按照设定步长增加激励水平,重复步骤(1)至(5),直至所有签约用户都达到饱和激励状态;(7)输出可中断事件效益期望值最优解及其所对应的激励水平。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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