[发明专利]一种基于储蓄机制的可中断事件联合优化决策方法在审

专利信息
申请号: 201810006613.4 申请日: 2018-01-04
公开(公告)号: CN108256677A 公开(公告)日: 2018-07-06
发明(设计)人: 徐青山;刘梦佳;黄煜 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 211189 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供一种基于储蓄机制的可中断事件联合优化决策方法,包括以下步骤:获取可中断用户与电力公司的签约合同内容以及需求响应事件j的系统容量缺额;建立不确定性的可中断用户用电行为模型;生成可中断用户用电行为场景,随机抽样选择用电比例,计算用户实际削减用电量以及储蓄账户内的积分值;建立用户效益决策模型及可中断事件决策模型;按照一定步长增加激励水平,计算用户效益以及可中断事件效益,直至所有签约用户都达到饱和激励状态;输出可中断事件效益期望值最优解及其所对应的激励水平。本发明充分考虑用户响应不确定性的情况,既能有效缓解电网峰时的用电紧张状态,也可以鼓励用户在谷时增加用电,从而有效平抑电网波动水平。
搜索关键词: 中断事件 不确定性 决策模型 联合优化 用户用电 中断 储蓄 储蓄账户 电网波动 合同内容 激励状态 紧张状态 签约用户 随机抽样 系统容量 行为模型 需求响应 用户响应 有效缓解 最优解 用电量 谷时 饱和 决策 场景 签约 电网 输出 削减
【主权项】:
1.一种基于储蓄机制的可中断事件联合优化决策方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)获取可中断用户与电力公司的签约合同内容以及需求响应事件j的系统容量缺额,并规定初始激励水平rj0;(2)建立不确定性的可中断用户用电行为模型;(3)生成可中断用户用电行为场景,随机抽样选择用电比例,计算用户实际削减用电量以及储蓄账户内的积分值;(4)建立用户效益决策模型,确定可中断事件的激励目标用户群体;(5)建立可中断事件决策模型,计算当前激励水平下的效益期望值;(6)按照设定步长增加激励水平,重复步骤(1)至(5),直至所有签约用户都达到饱和激励状态;(7)输出可中断事件效益期望值最优解及其所对应的激励水平。
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