[发明专利]基于小波变换的导向显著性图像融合方法在审
| 申请号： | 201810007079.9 | 申请日： | 2018-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN108052988A | 公开（公告）日： | 2018-05-18 |
| 发明（设计）人： | 相入喜;朱锡芳;吴峰;熊超;李辉;许清泉 | 申请（专利权）人： | 常州工学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T5/50 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 高桂珍 |
| 地址： | 213032 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于小波变换的导向显著性图像融合方法。其步骤包括：计算源图像的显著图谱：根据图像的空间频率信息，计算源图像的显著图谱；构建基于显著图谱的权重图：首先对源图像和对应图像的显著图谱分别进行单层小波分解，然后结合带有引导梯度的导向滤波，构建每幅图像的小波系数和尺度系数的权重图；生成融合图像：根据小波分解的源图像和对应的权重图谱，线性融合形成融合图像，然后进行小波逆变换。本发明的方法对多焦点、多曝光的图像能获得较好的效果，计算简便，高效，可实现性好，可以很方便的应用到个人计算机以及移植到嵌入系统中。本发明应用于计算机视觉与模式识别,如遥感图像分析，目标跟踪和目标识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 变换 导向 显著 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
1.基于小波变换的导向显著性图像融合方法，其步骤包括：步骤1，计算源图像的显著图谱：根据图像的空间频率信息，计算源图像的显著图谱。步骤2，构建基于显著图谱的权重图：首先对源图像和对应图像的显著图谱分别进行单层小波分解，然后结合带有引导梯度的导向滤波，构建每幅图像的小波系数和尺度系数的权重图。步骤3，生成融合图像：根据小波分解的源图像和对应的权重图谱，线性融合形成融合图像，然后进行小波逆变换。
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