[发明专利]一种基于机器视觉的口罩带缺失检测方法有效
| 申请号： | 201810007878.6 | 申请日： | 2018-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN108230315B | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 张二虎;翁敬喻;段敬红 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/155;G06K9/46;G06K9/62;G01N21/89;G01N21/892 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 胡燕恒 |
| 地址： | 710048*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的口罩带缺失检测方法，具体为：首先对采集到的口罩图像进行姿态校正，使其成水平状态；提取调整后口罩图像的特征；然后采集无口罩带缺失和有口罩带缺失的口罩图像集作为训练集，建立基于支持向量SVM的口罩带缺失检测分类模型，并利用提取的口罩图像的特征，训练SVM模型；最后对于待检测的口罩图像依次进行姿态矫正、特征提取，并利用训练得到的SVM模型检测口罩带是否缺失。本发明通过对待检测的口罩，基于图像识别的方法，实现了口罩带缺失的自动检测，解决了人工检测速度慢、劳动强度大、可靠性较低的问题，具有快速、自动化的特点，提高了检测的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 口罩 缺失 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器视觉的口罩带缺失检测方法，其特征在于，具体按以下步骤实施：步骤1，采用面阵相机，采集传送带上的口罩图像；步骤2，对步骤1中采集到的口罩图像进行姿态校正，使其成水平状态；步骤3，提取步骤2调整后口罩图像的特征；步骤4，采集无口罩带缺失和有口罩带缺失的口罩图像集作为训练集，建立基于支持向量SVM的口罩带缺失检测分类模型，并利用步骤3提取的口罩图像的特征，训练SVM模型；步骤5，对于待检测的口罩图像依次按照步骤1‑3进行处理，然后利用步骤4训练得到的SVM模型检测左、右口罩带是否缺失。
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