[发明专利]一种改进初始聚类中心选择的方法及系统在审
| 申请号： | 201810008228.3 | 申请日： | 2018-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN108563662A | 公开（公告）日： | 2018-09-21 |
| 发明（设计）人： | 姜合;谢青青;李会娟;韩冰;王东远 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 孟峣 |
| 地址： | 250353 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种改进初始聚类中心选择的方法及系统，其实现过程为，首先获取数据集，该数据集中含有若干数据对象；选择最小的数据对象；计算所有数据对象与最小数据对象之间的皮尔森相关系数；根据获取的皮尔森相关系数，按照从大到小的顺序降序排列所有数据对象；将数据对象进行分组，获取初始中心点；根据选好的初始中心点进行聚类，重新计算每一个聚类的均值，并用新的均值替换原来的中心点，完成聚类。该改进初始聚类中心选择的方法及系统与现有技术相比，能够通过皮尔森相关性来确定聚类初始中心点的方法，来避免初始中心点选择的随机性问题，提高聚类准确性，实用性强，适用范围广泛，易于推广。 | ||
| 搜索关键词： | 数据对象 聚类 初始中心点 初始聚类中心 皮尔森相关系数 改进 随机性问题 获取数据 降序排列 数据集中 重新计算 最小数据 中心点 替换 并用 分组 | ||
【主权项】：
1.一种改进初始聚类中心选择的方法，其特征在于，其实现过程为，一、首先获取数据集，该数据集中含有若干数据对象；二、选择最小的数据对象；三、计算所有数据对象与最小数据对象之间的皮尔森相关系数；四、根据获取的皮尔森相关系数，按照从大到小的顺序降序排列所有数据对象；五、将数据对象进行分组，获取初始中心点；六、根据选好的初始中心点进行聚类，重新计算每一个聚类的均值，并用新的均值替换原来的中心点，完成聚类。
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