[发明专利]基于神经网络PID的车载电磁阀控制系统设计方法在审
| 申请号： | 201810009251.4 | 申请日： | 2018-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN108563804A | 公开（公告）日： | 2018-09-21 |
| 发明（设计）人： | 刘奇芳;姜子蛟;张亮;陈虹 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/04 |
| 代理公司： | 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 | 代理人： | 杜森垚 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络PID的车载电磁阀控制系统设计方法，进行基于神经网络PID的车载电磁阀压力控制器的设计：通过压力控制的输入输出设计神经网络的输入层、隐含层及输出层，设置各神经节点的权重值，给出权重更新的迭代规律。基于车载电磁阀工作原理建立车载电磁阀仿真模型，对基于神经网络PID的车载电磁阀压力控制器进行仿真测试；将仿真测试结果反馈所述进行基于神经网络PID的车载电磁阀压力控制器，根据反馈结果调节控制参数，实现PID参数自整定，完成车载电磁阀控制系统的设计。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 电磁阀控制系统 电磁阀压力 控制器 电磁阀 仿真测试结果 反馈结果 仿真测试 仿真模型 工作原理 控制参数 权重更新 神经节点 压力控制 输出层 输入层 隐含层 自整定 迭代 权重 反馈 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络PID的车载电磁阀控制系统设计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、进行基于神经网络PID的车载电磁阀压力控制器的设计：基于车载电磁阀的工作原理进行基于神经网络PID的车载电磁阀压力控制器设计，通过压力控制的输入输出设计神经网络的输入层、隐含层及输出层，设置各神经节点的权重值，给出权重更新的迭代规律；步骤二、基于车载电磁阀工作原理建立车载电磁阀仿真模型，对所述步骤二建立的基于神经网络PID的车载电磁阀压力控制器进行仿真测试；步骤三、将步骤三的仿真测试结果反馈所述进行基于神经网络PID的车载电磁阀压力控制器，根据反馈结果调节控制参数，实现PID参数自整定，完成车载电磁阀控制系统的设计。
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