[发明专利]动脉粥样硬化的识别模型的构建方法有效
| 申请号： | 201810010227.2 | 申请日： | 2018-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN110111841B | 公开（公告）日： | 2023-03-10 |
| 发明（设计）人： | 陈兴栋;朱嗣博;庆涛;金力 | 申请（专利权）人： | 复旦大学泰州健康科学研究院 |
| 主分类号： | G16B25/00 | 分类号： | G16B25/00;G16B5/00;C12Q1/6806;C12Q1/6869;C12Q1/6883 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 张柳;赵青朵 |
| 地址： | 225300 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一套基于宏基因组测序的动脉粥样硬化早期识别模型构建技术。本发明采用国际先进的Illumina NovaSeq平台，对人的粪便和口腔菌群宏基因组DNA采用Nextera转座子鸟枪宏基因组测序技术，配合传统的高通量测序，并产生宏基因组数据。进而运用数据库和系统等进行宏基因组测序数据分析。通过对数据进行训练集和验证机矫正，并配合机器学习和神经网络算法，产生可靠的早期动脉粥样硬化识别模型，并通过扩大宏基因组生物标志物进行验证。本发明基于较大规模的系统性队列研究，通过队列将病程变化和菌谱进行关联性分析，从而对早期标记物进行判断，在预防医学领域提供了更具价值的系统性研究方法。 | ||
| 搜索关键词： | 动脉粥样硬化 识别 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
1.动脉粥样硬化的识别模型的构建方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：获得待测样本的宏基因组DNA；步骤2：建库、测序，获得宏基因组数据；步骤3：所述宏基因组数据经分析，并经训练集和验证机矫正，再经机器学习，结合神经网络算法，获得动脉粥样硬化的识别模型。
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