[发明专利]一种冷轧过程毛化工作辊表面粗糙度的预测方法有效
| 申请号： | 201810010679.0 | 申请日： | 2018-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN108280272B | 公开（公告）日： | 2020-07-31 |
| 发明（设计）人： | 李洪波;尤媛;张杰;孔宁 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 皋吉甫 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种冷轧过程毛化工作辊表面粗糙度的预测方法，确定了冷轧过程毛化工作辊表面粗糙度的预测方法的数学模型表达式，跟踪测试工业生产现场数据的基础上，通过在不同试样初始粗糙度、试验力、试验里程数条件下进行的模拟冷轧过程的实验室试验，并利用SPSS软件的回归分析模块对试验数据进行回归得到模型参数，进而得到冷轧过程毛化工作辊表面粗糙度的预测模型。该方法考虑的工艺因素更全面，且原理简单，利用试验的方法得到了可靠的数学模型，可方便地预测冷轧轧制过程中毛化工作辊的表面粗糙度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 冷轧 过程 化工 表面 粗糙 预测 方法 | ||
【主权项】：
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