[发明专利]用于鉴别玛咖产地的方法在审
| 申请号： | 201810011337.0 | 申请日： | 2018-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN108333300A | 公开（公告）日： | 2018-07-27 |
| 发明（设计）人： | 苑鹏;李爱民;党艳婷;段盛林;温霖;李颖;李永强;夏凯;刘士伟;韩晓峰;王玺;文剑;马芙俊;柳嘉;刘亚旭 | 申请（专利权）人： | 中国食品发酵工业研究院有限公司;国珍健康科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G01N33/00 | 分类号： | G01N33/00;G01N33/02 |
| 代理公司： | 北京卓唐知识产权代理有限公司 11541 | 代理人： | 唐海力;韩来兵 |
| 地址： | 100015 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种用于鉴别玛咖产地的方法，该方法包括：采集玛咖样品的气味指纹图谱；确定玛咖样品中的训练集；根据所述训练集的气味指纹图谱和所述训练集中的玛咖样品的产地，训练得到用于鉴别未知玛咖产地的多层前馈神经网络模型；以及通过所述多层前馈神经网络模型鉴别出未知玛咖的产地。本申请采用电子鼻采集来源于不同产地的玛咖样品的气味指纹图谱，训练得到多层前馈神经网络模型，通过训练得到的多层前馈神经网络模型鉴别未知玛咖的产地，克服了现有的鉴别玛咖产地的方法的局限性，解决了因现有鉴别玛咖产地的方法中存在鉴别效果不好、操作复杂等缺点所导致的玛咖来源难以分辨，低质量玛咖扰乱市场秩序的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 玛咖 产地 鉴别 前馈神经网络 多层 气味指纹图谱 训练集 采集 市场秩序 电子鼻 申请 分辨 扰乱 | ||
【主权项】：
1.一种用于鉴别玛咖产地的方法，其特征在于，包括：采集玛咖样品的气味指纹图谱；确定玛咖样品中的训练集；根据所述训练集的气味指纹图谱和所述训练集中的玛咖样品的产地，训练得到用于鉴别未知玛咖产地的多层前馈神经网络模型；以及通过所述多层前馈神经网络模型鉴别出未知玛咖的产地。
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