[发明专利]基于云平台的分布式能源数据监控清洗方法

摘要

本发明公开了一种基于云平台的分布式能源数据监控清洗方法，包括：第一步骤：在远程运维报文数据解析结束后执行数据质量监控，其中判别报文数据全为0的情况以及报文数据中出现连续预定条数据卡死的情况；第二步骤：针对每天存储的发电功率和负荷功率数据，执行每日运行数据清洗。

主权项

1.一种基于云平台的分布式能源数据监控清洗方法，其特征在于包括：

第一步骤：在远程运维报文数据解析结束后执行数据质量监控，其中判别报文数据全为0的情况以及报文数据中出现连续预定条数据卡死的情况；

第二步骤：针对每天存储的发电功率和负荷功率数据，执行每日运行数据清洗。

2.如权利要求1所述的基于云平台的分布式能源数据监控清洗方法，其特征在于，在判别出现报文数据全为0的情况时，发送相应的第一警告信息；在判别出现报文数据中出现连续预定条数据卡死的情况时，发送相应的第二警告信息。

3.如权利要求2所述的基于云平台的分布式能源数据监控清洗方法，其特征在于，第一警告信息和第二警告信息以邮件的形式发送给用户。

4.如权利要求1或2所述的基于云平台的分布式能源数据监控清洗方法，其特征在于，每日运行数据清洗包括下述处理中的一种或多种：对数据进行完整度查询测试以判断数据的完整性，对数据进行一致性查询测试以判断数据是否出现卡死的情况，对数据采用LOF算法进行离群点错误点查询，对数据进行错误查询修正处理，对数据进行缺失数据补全处理。

5.如权利要求4所述的基于云平台的分布式能源数据监控清洗方法，其特征在于，在对数据进行完整度查询测试以判断数据的完整性时，查看数据中空数据占整个一天数据的比例，如果该比例超过预定阈值，则删除该天数据。

6.如权利要求4所述的基于云平台的分布式能源数据监控清洗方法，其特征在于，在对数据进行一致性查询测试时，如果出现连续预定条数据相同的情况，则判定数据出现卡死。

7.如权利要求4所述的基于云平台的分布式能源数据监控清洗方法，其特征在于，对数据采用LOF算法进行离群点错误点查询包括：将测试数据和预设数据库数据放入测试算法中进行计算以找出离群点，并且对离群点进行修正。

8.如权利要求4所述的基于云平台的分布式能源数据监控清洗方法，其特征在于，对数据进行错误查询修正处理包括：将超过最大发电功率的数据值修正为额定功率值。

9.如权利要求4所述的基于云平台的分布式能源数据监控清洗方法，其特征在于，对数据进行缺失数据补全处理包括：通过插值法将空数据进行补全。