[发明专利]一种基于随机游走关系发现的优化方法

摘要

本发明公开了一种基于随机游走关系发现的优化方法，属于知识图谱技术领域。涉及知识图谱中关系发现问题，基于随机游走的关系发现算法提出了一种限定半径下的随机游走的优化方法：针对大规模的知识库，知识图谱节点数的量级会随之过大，本发明结合广度优先搜索获取限定半径下的局部子图，采用获取的局部子图而非全图来加快预处理时要消耗的大量时间和存储空间。与传统的随机游走算法相比，在局部子图下进行随机游走，能够大大降低算法预处理的时间和空间复杂度的量级，在保证关系发现的准确性的基础上缩短了随机游走的时间。

主权项

1.一种基于随机游走关系发现的优化方法，其特征在于：核心思想是具体涉及知识图谱中关系发现问题，尤其是随机游走的关系发现算法问题；对于知识图谱中每个起始节点使用广度优先搜索获取所有满足到起始节点的距离要求的节点的集合，由这些节点生成对应子图；通过采用生成的子图而非全图来加快预处理时要消耗的大量时间和存储空间，实现加快整个关系发现过程的目的；该方法尤其适用于知识库较大的垂直领域的知识图谱，可以在保证准确率的情况下有效避免预处理带来的巨大的时间和空间开销，优化其关系发现过程；包括如下步骤：步骤1.利用传统随机游走算法计算节点间的相互亲和度，并进行向量迭代，得出收敛结果，即基于传统随机游走算法，从起始点p出发，起始点p后的每一个节点可以有两种选择：移动到与此节点相邻的节点和返回到起始点；节点间相互的亲和度在不断地重复上述两种选择之一后，会收敛得到一个稳定的结果；步骤2.利用广度优先搜索获取局部游走子图，即使用广度优先搜索找到所有的到节点p距离为depth的节点，根据这些节点生成随机游走的子图，即局部子图；步骤3.局部子图的归一化处理，得到局部子图的权重矩阵；步骤4.在局部子图上随机游走，具体在步骤2得到的局部子图上进行传统的随机游走过程，得到局部子图上所有点对于节点p的亲和度评分结果，完成关系发现过程；至此，从步骤1到步骤4，完成了一种基于随机游走关系发现的优化方法。