[发明专利]一种基于颜色空间转换的灰度融合增强方法

摘要

本发明涉及一种基于颜色空间转换的灰度融合增强方法，属于颜色空间转换灰度融合技术领域。本发明首先对参考图像RGB图像信息的均值、标准差计算，之后根据待处理视频图像的灰度值Y，计算新的R、G和B的空间信息，在根据计算出来的R、G和B的空间信息，计算出对应均值和标准差值；接着，根据该对应均值和标准差值计算出新的R、G、B空间信息——R2、G2、B2，之后将新的R2、G2、B2转换到YCbCr空间下，将融合图像灰度信息显示出来。本发明方法易于FPGA工程实现，没有图像延时，融合图像尽可能多的保留了原始图像信息，达到信息互补，图像增强的效果。

主权项

1.一种基于颜色空间转换的灰度融合增强方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：参考图像RGB图像信息的均值、标准差计算：根据参考图像RGB图像信息，分别计算出参考图像R空间信息、G空间信息和B空间信息的均值，分别记为u(R0)、u(G0)、u(B0)；同时分别计算出参考图像R空间信息、G空间信息和B空间信息的标准差值，分别记为σ(R0)、σ(G0)、σ(B0)，计算公式如下：其中ai代表对应空间第i个的图像信息，n代表计算的总个数；所述的参考图像为黑白图像；步骤二：R1、G1、B1的计算：根据待处理视频图像的灰度值Y，计算新的R空间信息、G空间信息和B空间信息，分别记为N(R1)、N(G1)、N(B1)；所述的待处理视频图像有两幅，为同一画面的两个通道的视频图像，记为图像ir和图像llp；计算公式如下：N(G1)＝MAX(Y(ir)、Y(llp))N(B1)＝Y(llp)步骤三：新的均值、标准差计算：根据步骤二计算出来的R空间信息、G空间信息和B空间信息，分别计算出对应均值和标准差值，均值分别记为u(R1)、u(G1)、u(B1)，标准差值分别记为σ(R1)、σ(G1)、σ(B1)；计算公式如下：其中ai代表对应空间第i个的图像信息，n代表计算的总个数；步骤四：R2、G2、B2的计算：根据u(R0)、u(G0)、u(B0)、u(R1)、u(G1)、u(B1)和σ(R0)、σ(G0)、σ(B0)、σ(R1)、σ(G1)、σ(B1)计算出新的R、G、B空间信息，分别记为N(R2)、N(G2)、N(B2)；N(R2)＝σ(R0)/σ(R1)[(R‑u(R0)]+u(R0)；N(G2)＝σ(G0)/σ(G1)[(G‑u(G0)]+u(G0)；N(B2)＝σ(B0)/σ(B1)[(B‑U(B0)]+u(B0)；步骤五：R2、G2、B2转换到YCbCr空间：将步骤四得到的新的R、G、B空间信息转换到YCbCr空间下，得到图像ir和图像llp的融合图像。