[发明专利]一种基于ELM滤波算法的航空发动机包线内气路故障识别方法有效
| 申请号： | 201810013686.6 | 申请日： | 2018-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN108205310B | 公开（公告）日： | 2020-03-17 |
| 发明（设计）人： | 鲁峰;吴金栋;黄金泉;吴斌;仇小杰 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 贾郡 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于ELM滤波算法的航空发动机包线内气路故障识别方法，该方法包括：采用卡尔曼滤波算法训练ELM模型拓扑参数；将滤波算法训练好的ELM模型用于发动机包线内气路故障识别。本发明解决了现有的包线内航空发动机气路故障诊断中，常规的数据驱动的发动机故障诊断在不同工作点泛化能力不强，精度不高的问题，适用于在飞行包线内不同工作点的发动机故障模式识别，对于发动机健康管理、降低维修成本有着积极促进的作用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 elm 滤波 算法 航空发动机 包线内气路 故障 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于ELM滤波算法的航空发动机包线内气路故障识别方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1)根据发动机模型在飞行包线内边界点的故障模式数据，采用卡尔曼滤波算法训练ELM模型；步骤2)将滤波算法训练好的ELM模型用于飞行包线内其他工作点的故障模式识别。
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