[发明专利]一种基于挥发性成分结合PCA模型判别啤酒花掺伪的方法

摘要

一种基于挥发性成分结合PCA（主成分分析）模型判断啤酒花掺伪的方法，属于食品质量分析检测领域。本发明采用顶空固相微萃取‑气质联用方法测定特定品种啤酒花中的主要挥发性成分，获得特定品种啤酒花的主要挥发性成分的组成信息，利用主成分分析法构建的PCA模型，来判别啤酒花的掺伪情况。该方法可精准、快捷判别啤酒花产品纯度和掺伪情况，具有样品量少、分析过程中无溶剂使用、环境友好等优点，并能真实精准地反映特定品种啤酒花样品的挥发性成分特征。

主权项

1.一种基于挥发性成分结合PCA（主成分分析）模型判别啤酒花掺伪的方法，其特征包括以下步骤：(1) 收集不同产地、不同种植区、不同采收年份的特定品种的啤酒花样品10~50个，构成该特定品种的标准啤酒花样品组，按商品啤酒花的生产方法将啤酒花样品干燥包装后，置于冰箱-18℃以下冷冻保存；(2) 将上述步骤（1）中的啤酒花样品分别于测试前从冰箱取出，室温放置30min~60min后进行粉碎处理，定量称取0.1000g~3.0000g粉碎后的啤酒花样品，置于顶空瓶中，以聚四氟乙烯盖密封，在20℃~50℃水浴下温育15min~60min，随后将固相微萃取的萃取头悬于顶空瓶上部萃取10min~80min；萃取结束后，将萃取头置于气相色谱-质谱联用仪的进样装置上，进行气相色谱-质谱分析，并采用保留指数法结合质谱谱库分析逐个鉴定出样品中挥发性成分的组成和含量信息；(3) 采用PCA法，对上述步骤（2）中顶空固相微萃取-气质联用分析得到的标准啤酒花中的挥发性成分进行统计分析，建立上述步骤（1）中所述的特定品种的标准啤酒花基于挥发性成分的含量和组成的PCA模型标准；(4) 对需要判别的待测啤酒花样品采用上述步骤（2）所述的方法进行分析，并与步骤（3）建立的特定品种啤酒花的PCA模型标准进行比对，确定该啤酒花样品的纯度和掺伪情况。