[发明专利]一种蟹类疾病判别方法及诊断装置

摘要

一种蟹类疾病判别方法及诊断装置，其特征是所述的疾病判别方法是检测健康蟹与病蟹的发声频谱，分析发声频谱谱图结构及其各部分比例关系，尖突峰型形状、数量；在与健康标准谱对比后，诊断蟹样健康状况及患病类别。本发明避免了人为观察法主观成分大，微生物鉴定法需要实验场所、超净工作台及耗时长的缺陷。本发明适用于大专院校和科研机构研究蟹类病理与生理行为特征，管理部门及时发布水产灾情之用。对于大型养殖场来说，采用本发明方法，建立一套全天候监控蟹类身体状况的系统，可提前发现蟹类疾病，及时处置池塘，防止大规模养殖病害的发生。

主权项

1.一种蟹类疾病判别方法，其特征是首先按照以下程序分别测定并获得健康蟹和待测蟹样声功率谱图：1)从池塘捞取n只蟹样，去除附着水，置入蟹类声学诊断装置中；2)将声波传感器探头靠近蟹样，连接声级测量仪，选择测定参数，测定蟹样声功率谱；3)将蟹样置于容器内，轻触蟹体，保持k时间使蟹自然安静蛰伏，停留l时间后，开始计时测定，测量时长为t，连续测定m次，获得蟹样功率谱；同时测定无蟹样的背景功率谱；4)对蟹样功率谱分段积分，采用三段积分：I：0-2000Hz，II：2000-6500Hz，III：6500-10000Hz；通过减去背景环境的功率谱图，获得蟹样的声功率谱；分析声功率谱图上的尖突峰型形状、数量及其各部分比例关系；诊断蟹样健康状况及患病类别。其次，按以下步骤进行判别：1)健康蟹：功率谱图II段呈现为高隆起包络型，最高峰频段2500-3500Hz，III段平坦且有不规则起伏峰，I段呈现较低山丘包型；且II段面积占全段的75％以上；2)鳃类疾病：功率谱图II段呈现低隆起包络型，最高峰频段偏移至1200-2200Hz；且II段平均幅值比标准谱低50％以上；3)壳类疾病：功率谱图II段呈现中隆起包络型，最高峰频段2500-3500Hz；且II段平均幅值比标准谱低20％以上；且I段发现尖突峰2个以上；4)颤抖病：功率谱图II段呈现高隆起包络型；且II段平均幅值不低于标准谱10％；且频段6500-9500Hz发现尖突峰2个以上。