[发明专利]卫星钟差数据的多项式预报模型的最优化改正方法

摘要

本发明涉及一种卫星钟差数据的多项式预报模型的最优化改正方法，属于卫星钟差数据预报模型技术领域。技术方案：对多项式的参数进行步进式改正，求取快速钟差数据的预报值，分别以此预报值和最终钟差数据为真值，求取参数步进变化时的均方根误差与跨天相对频率偏差差值，及两者间的线性关系，对以最终钟差数据为真值的均方根误差进行拟合并求初始值，利用线性关系，计算出最小均方根误差所对应的跨天相对频率偏差差值及多项式参数改正量。本发明能实时最优化改正多项式模型，不受最终钟差产品大约14天延迟的影响，使得改正后的模型的均方根误差最小，此均方根误差比IGS超快钟差预报数据的均方根误差平均小3倍左右。

主权项

1.一种卫星钟差数据的多项式预报模型的最优化改正方法，其特征在于包含如下步骤：①利用快速钟差数据的相对频率偏差信息，求取快速钟差数据的预报值；②以快速钟差数据的预报值为参考真值，求取多项式参数步进式变化后的预报数据的均方根误差，及其所对应的相对频率偏差的差值；③计算预报数据均方根误差与相对频率偏差差值形成的曲线的斜率及最低点参数；④求取以最终钟差数据为参考真值的均方根误差的拟合值，以此拟合值为初始值，并且结合曲线的斜率及最低点参数，计算出以最终钟差产品为参考真值的最小均方根误差值所对应的跨天相对频率偏差的差值；⑤求出跨天相对频率偏差的差值所对应的多项式参数的改正量。