[发明专利]一种适用于神经网络的池化计算装置及方法有效
申请号: | 201810014202.X | 申请日: | 2018-01-08 |
公开(公告)号: | CN108304926B | 公开(公告)日: | 2020-12-29 |
发明(设计)人: | 韩银和;许浩博;王颖 | 申请(专利权)人: | 中国科学院计算技术研究所 |
主分类号: | G06N3/08 | 分类号: | G06N3/08;G06F7/575 |
代理公司: | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人: | 王勇 |
地址: | 100190 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种适用于神经网络的池化计算装置,包括内部缓存单元,用于接收和暂存神经元数据;池化运算单元,用于对所述内部缓存单元中存储的神经元数据执行池化运算;迭代判断单元,用于判断所述池化运算单元获得的计算结果是中间结果还是最终结果,并输出所述计算结果;池化控制模块,用于控制所述内部缓存单元、所述池化运算单元以及所述迭代判断单元针对所述内部缓存单元接收的神经元数据执行池化操作。 | ||
搜索关键词: | 一种 适用于 神经网络 计算 装置 方法 | ||
【主权项】:
1.一种适用于神经网络的池化计算装置,包括内部缓存单元,用于接收和暂存神经元数据;池化运算单元,用于对所述内部缓存单元中存储的神经元数据执行池化运算并获得计算结果;迭代判断单元,用于判断所述池化运算单元获得的计算结果是中间结果还是最终结果;池化控制模块,用于控制所述内部缓存单元、所述池化运算单元以及所述迭代判断单元针对所述内部缓存单元接收的神经元数据执行池化操作。
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