[发明专利]用于神经网络的池化装置和池化方法有效
| 申请号： | 201810015196.X | 申请日： | 2018-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN108376283B | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 韩银和;闵丰;许浩博;王颖 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇;李科 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种用于神经网络的池化装置和池化方法。该池化装置包括：池化运算单元，用于对输入的神经元进行池化运算；控制单元，用于基于所述池化运算单元的处理能力将池化范围内的神经元划分为多个批次并控制各批次的神经元依次输入至所述池化运算单元进行池化运算。本发明的池化装置和池化方法通过对池化范围内的神经元进行批次划分，能够提高神经网络的计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 神经网络 化装 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用于神经网络的池化装置，包括：池化运算单元，用于对输入的神经元进行池化运算；控制单元，用于基于所述池化运算单元的处理能力将池化范围内的神经元划分为多个批次并控制各批次的神经元依次输入至所述池化运算单元进行池化运算。
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