[发明专利]基于医学图像预测血流特征的装置及系统有效
申请号: | 201810015340.X | 申请日: | 2018-01-08 |
公开(公告)号: | CN108305246B | 公开(公告)日: | 2020-10-09 |
发明(设计)人: | 王昕;尹游兵;武丹;曹坤琳;李育威;宋麒 | 申请(专利权)人: | 深圳科亚医疗科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T17/00;A61B5/026 |
代理公司: | 北京金信知识产权代理有限公司 11225 | 代理人: | 黄威;夏东栋 |
地址: | 518100 广东省深圳市龙岗*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于医学图像预测血流特征的装置及系统,所述装置包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机可执行指令,所述处理器执行所述计算机可执行指令时,实现如下步骤:获取血管树的图像块和血管相关特征;基于所获取的血管树的图像块和血管相关特征两者,利用学习网络来计算所述血管树的第二血流特征。该装置能够根据采集的目标对象(如人体或动物身体的某个部位)的血管的医学图像的图像信息和血管相关特征两者来对该目标对象的血流特征进行精准的预测,如预测目标对象的血流储备分数(FFR)等血流特征,以根据血流储备分数帮助用户对目标对象进行相应的病理判断或其他处理。 | ||
搜索关键词: | 基于 医学 图像 预测 血流 特征 装置 系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于医学图像预测血流特征的装置,所述装置包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机可执行指令,其特征在于,所述处理器执行所述计算机可执行指令时,实现如下步骤:获取血管树的图像块和血管相关特征;基于所获取的血管树的图像块和血管相关特征两者,利用学习网络来计算所述血管树的第二血流特征。
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