[发明专利]一种适用于交互式多模型负荷建模的模型遴选方法在审

专利信息
申请号: 201810015360.7 申请日: 2018-01-08
公开(公告)号: CN108038341A 公开(公告)日: 2018-05-15
发明(设计)人: 王振树;纪娜 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 董雪
地址: 250061 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种适用于交互式多模型负荷建模的模型遴选方法,采用异步电机并联静负荷的模型结构构建考虑风力发电机负荷特性的负荷模型集;对负荷模型集进行初始化计算;采用扩展卡尔曼滤波器对各负荷模型进行状态估计,得到各负荷模型的新息向量和新息协方差;基于各负荷模型的新息向量和新息协方差计算所有负荷模型的归一化新息加权平方和,遴选出当前时刻的最优模型集。本发明克服了交互式多模型负荷建模过程中负荷模型数量与计算速度和计算量之间的矛盾,与交互式多模型负荷建模方法融合,解决了传统负荷建模方法存在的建模准确性问题,使得反映实际电力系统成分实时变化的精确负荷建模成为可能。
搜索关键词: 一种 适用于 交互式 模型 负荷 建模 遴选 方法
【主权项】:
1.一种适用于交互式多模型负荷建模的模型遴选方法,其特征是,包括以下步骤:步骤一:采用异步电机并联静负荷的模型结构构建考虑风力发电机负荷特性的负荷模型集;步骤二:对负荷模型集进行初始化计算;步骤三:采用扩展卡尔曼滤波器对各负荷模型进行状态估计,得到各负荷模型的新息向量和新息协方差;步骤四:基于各负荷模型的新息向量和新息协方差计算所有负荷模型的归一化新息加权平方和,遴选出当前时刻的最优模型集。
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