[发明专利]一种可调节高载能负荷辨识方法

摘要

本发明公开了电力系统负荷分类领域中，提出了一种基于鱼群优化与可能性c均值聚类算法结合的可调节高载能负荷辨识方法。基于高载能负荷具有一定的可调节特性，且可调节容量大，响应调度指令速度快的特点，若能合理利用，将有效缓解由于常规机组调峰能力与外送通道输电容量不足引起的弃风问题。其步骤为：首先对风电和变电站综合负荷样本数据进行标准化处理，然后以高载能负荷的连续可调节特征参数为依据，采用基于鱼群优化和可能性c均值聚类算法相结合的聚类方法，将接有高载能负荷馈线的变电站综合负荷分为可调节高载能负荷与不可控负荷两类，最后辨识出可调节高载能负荷在综合负荷中的比例。

主权项

1.一种基于鱼群优化和可能性c均值聚类算法相结合的可调节高载能负荷辨识方法，具体步骤包括：S1形成样本空间；S2基于鱼群优化和可能性c均值聚类算法进行负荷聚类；S3采用模糊综合评判的方法辨识综合负荷中可调节高载能负荷构成比例。