[发明专利]搭配模型构建方法、服饰推荐方法、装置、介质及终端有效
| 申请号： | 201810015394.6 | 申请日： | 2018-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN110021061B | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 陈岩;刘耀勇 | 申请（专利权）人： | OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06Q30/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 523860 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种搭配模型构建方法、服饰推荐方法、装置、介质及终端。该搭配模型构建方法包括：获取设定数量的具有景深信息的模特图像；根据该模特图像构建不同模特的三维模型，并对该三维模型对应的体型数据、套装及配饰进行标记得到第一图像样本；根据图像样本，采用设定的机器学习算法对预设的深度神经网络进行训练，得到搭配模型，其中，该图像样本包括第一图像样本，可以使该搭配模型具备基于体型数据及服饰风格推荐服饰搭配方案的功能。采用上述技术方案可以解决相关技术提供的服饰搭配方案智能程度受限的问题，可以提供达到用户预期效果的服饰推荐建议，提升了服饰推荐功能的智能性及精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 搭配 模型 构建 方法 服饰 推荐 装置 介质 终端 | ||
【主权项】：
1.一种搭配模型构建方法，其特征在于，包括：获取设定数量的具有景深信息的模特图像，其中，所述模特图像中模特的体型不同，且身着预设的套装和配饰；根据所述模特图像构建不同模特的三维模型，并对所述三维模型对应的体型数据、套装及配饰进行标记得到第一图像样本；根据图像样本，采用设定的机器学习算法对预设的深度神经网络进行训练，得到搭配模型，其中，所述图像样本包括第一图像样本。
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