[发明专利]基于深度学习的食材新鲜度识别方法、装置、冰箱和介质有效
| 申请号： | 201810015399.9 | 申请日： | 2018-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN108224894B | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 唐红强;戴江 | 申请（专利权）人： | 合肥美的智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;F25D29/00 |
| 代理公司： | 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) 11343 | 代理人： | 尚志峰;汪海屏 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的食材新鲜度识别方法、装置、冰箱和介质，其中，方法包括：采集食材图像信息；根据食材图像信息和预先训练好的食材新鲜度识别模型，确定食材新鲜度识别结果信息；基于深度学习，按照预设周期以食材新鲜度识别过程中采集的食材图像信息为样本，训练更新食材新鲜度识别模型。通过本发明的技术方案，识别准确率较高，能够实现实时识别，而且在食材新鲜度识别模型的应用中进行优化提升，提升了食材新鲜度识别的适用范围，能够适用于复杂场景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 新鲜 识别 方法 装置 冰箱 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的食材新鲜度识别方法，其特征在于，包括：采集食材图像信息；根据所述食材图像信息和预先训练好的食材新鲜度识别模型，确定食材新鲜度识别结果信息；基于深度学习，按照预设周期以食材新鲜度识别过程中采集的所述食材图像信息为样本，训练更新所述食材新鲜度识别模型。
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