[发明专利]缓存预取方法、装置、设备及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201810016027.8 | 申请日： | 2018-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN110018970B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 王杰 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F12/0862 | 分类号： | G06F12/0862 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 刘映东 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种缓存预取方法、装置、设备及计算机可读存储介质，属于数据处理技术领域。方法包括：获取前一时刻缓存访问序列；获取经过训练得到的RNN模型，所述RNN模型通过历史访问数据及相邻数据中的至少一种数据训练得到，其中，所述相邻数据包括与当前访问数据相邻预定空间距离内的数据；基于所述前一时刻缓存访问序列，通过所述RNN模型预测缓存的预取数据。通过采用RNN模型来预测缓存的预取数据，且该RNN模型是通过历史访问数据和相邻数据中的至少一种数据训练得到的，因而可以使得预测的数据精确度更高，从而使得缓存预取的效果更佳。 | ||
| 搜索关键词： | 缓存 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种缓存预取方法，其特征在于，所述方法包括：获取前一时刻缓存访问序列；获取经过训练得到的循环神经网络RNN模型，所述RNN模型通过历史访问数据及相邻数据中的至少一种数据训练得到，其中，所述相邻数据包括与当前访问数据相邻预定空间距离内的数据；基于所述前一时刻缓存访问序列，通过所述RNN模型预测缓存的预取数据。
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