[发明专利]一种基于机器视觉的电池连接器质量检测方法有效
| 申请号： | 201810016140.6 | 申请日： | 2018-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN108355981B | 公开（公告）日： | 2020-03-17 |
| 发明（设计）人： | 李兵;赵卓;高飞;陈磊;辛美婷;郭庆明 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | B07C5/00 | 分类号： | B07C5/00;B07C5/34 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 徐文权 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的电池连接器质量检测方法，建立连接器模板数据集，采集被检测连接器的图像，对采集的电池连接器原始图像进行图像裁剪截取该矩形窗区域的图像，将裁剪图像进行倾斜校正得到校正后图像，对图像进行重构的到图像完成图像预处理，图像预处理完成后分别采用独立检测方法对连接器的位置、连接器FPC基板露铜、连接器中央区域瑕疵、连接器五金部件缺陷和连接器塑料部件缺陷进行检测，采用动态模板更新机制实时更新检测模板，以已校正图像为基础建立坐标系，对缺陷进行分类、定位标记并将检测结果输出，可对连接器常见的歪斜/偏移、FPC板露铜、五金缺陷、塑料缺陷、中心区域瑕疵等质量问题进行检测，实时性好、检测率较高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 电池 连接器 质量 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器视觉的电池连接器质量检测方法，其特征在于，建立连接器模板数据集，采集被检测连接器的图像，对所采集到的电池连接器原始图像进行图像裁剪截取该矩形裁剪窗区域的图像C，将裁剪图像C进行倾斜校正得到校正后图像C′，对图像C′进行重构的到图像D完成图像预处理，图像预处理完成后分别采用独立检测方法对连接器的位置、连接器FPC基板露铜、连接器中央区域瑕疵、连接器五金部件缺陷和连接器塑料部件缺陷进行检测，根据检测结果采用动态模板更新机制实时更新检测模板，最后以已校正图像D为基础建立坐标系，对缺陷进行分类、定位标记并将检测结果输出。
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