[发明专利]点击率的预测方法、点击率的确定方法及服务器有效
申请号: | 201810018869.7 | 申请日: | 2018-01-09 |
公开(公告)号: | CN110020877B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 马文晔;荣钰 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/0201 | 分类号: | G06Q30/0201;G06Q30/0202;G06Q30/0242;G06F18/214 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开一种点击率的确定方法,包括:获取第一待训练数据,其中,第一待训练数据包含多个样本数据,第一待训练数据对应于第一时刻;根据第一待训练数据确定第一待训练数据对应的梯度;采用第一加权系数对第一待训练数据中每个样本数据所对应的梯度进行加权平均处理,得到第一加权平均梯度;通过第一预测模型以及第一加权平均梯度确定第二时刻所对应的第一模型学习参数,其中,第二时刻为第一时刻之后的一个相邻时刻;通过第二预测模型以及第一模型学习参数确定第二时刻所对应的点击率。本发明还提供一种点击率的确定方法及服务器。本发明在模型训练的过程中充分考虑到随着时间变化而变化的用户偏好和点击内容,使得模型具有更好的预测性能。 | ||
搜索关键词: | 点击率 预测 方法 确定 服务器 | ||
【主权项】:
1.一种点击率的预测方法,其特征在于,包括:获取待预测的用户数据;通过第一预测模型确定所述待预测的用户数据所对应的目标模型学习参数,其中,所述第一预测模型表示加权平均梯度与模型学习参数之间的函数关系,所述加权平均梯度与时刻具有关联关系;通过第二预测模型确定所述目标模型学习参数所对应的目标点击率,其中,所述第二预测模型表示所述模型学习参数与点击率之间的函数关系;向客户端发送所述目标点击率,其中,所述客户端用于展示所述目标点击率。
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