[发明专利]一种基于图像融合的检测方法及其检测装置有效
申请号: | 201810019410.9 | 申请日: | 2018-01-09 |
公开(公告)号: | CN108445007B | 公开(公告)日: | 2020-11-17 |
发明(设计)人: | 杨洋 | 申请(专利权)人: | 深圳市华汉伟业科技有限公司 |
主分类号: | G01N21/88 | 分类号: | G01N21/88;G06T7/00 |
代理公司: | 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 44281 | 代理人: | 郭燕;彭家恩 |
地址: | 518054 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 一种基于图像融合的检测方法,包括采用多个发光模块从不同方向对检测物体进行照射并获得多帧待检测图像、对多帧待检测图像进行图像融合处理、对所得到的纹理图像或者高度图像进行特征筛选处理。上述方法不但可减小低对比度条件下图像采集质量差的影响,还可获得较为完整的表面特征信息,利于将每帧待检测图像中的表面特征信息融合为纹理图像和高度图像,利于从这些图像的区别特征之中识别并筛选出表面缺陷特征。结合上述表面缺陷检测方法的装置对待检测物体进行检测的过程中能够最大限度地排除环境因素的影响,能够从大量的图像中合成得到包括表面缺陷特征的特征图像,增强表面缺陷特征的筛选效果,完成低对比度条件下的表面缺陷检测工作。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 融合 检测 方法 及其 装置 | ||
【主权项】:
1.一种基于图像融合的检测方法,其特征在于,包括:依次控制多个发光模块从不同方向照射待检测物体,在每个发光模块照射待检测物体时,控制相机拍摄与该发光模块对应的待检测物体的图像,从而获得待检测物体的多帧待检测图像;对多帧所述待检测图像进行图像融合处理,获得所述待检测物体的特征图像;对所述特征图像进行缺陷特征筛选处理,获得待检测物体的表面缺陷特征;输出所述表面缺陷特征。
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