[发明专利]钢板缺陷检测分类方法、装置、设备及计算机可读介质在审

专利信息
申请号: 201810019417.0 申请日: 2018-01-09
公开(公告)号: CN108230317A 公开(公告)日: 2018-06-29
发明(设计)人: 冷家冰;刘明浩;梁阳;文亚伟;张发恩;郭江亮;唐进;尹世明 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06K9/62;G06F9/50
代理公司: 北京市铸成律师事务所 11313 代理人: 张臻贤;王珺
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出一种钢板缺陷检测分类方法,包括以下步骤:接收待检测的钢板图片数据,并生成钢板缺陷的检测请求;根据负载均衡和调度策略,将所述钢板图片数据和检测请求发送至搭载检测模型的最佳服务器上;接收由检测模型对钢板图片数据进行预测计算后输出的预测结果,所述预测结果包括钢板缺陷的类别;根据检测模型输出的预测结果,执行相应的响应动作。本发明实施例通过对实时采集的钢板图像进行检测判断,最终获取钢板缺陷所在的位置及其所属的类别。进一步,本发明实施例进行检测模型的迭代更新,使检测模型能够适应生产环境的最新需求,在分类精度、可扩展性、规范化等方面为工业生产线带来显著的提升。
搜索关键词: 检测 钢板缺陷 钢板 图片数据 预测结果 分类 计算机可读介质 工业生产线 最佳服务器 调度策略 迭代更新 负载均衡 可扩展性 请求发送 生产环境 实时采集 响应动作 预测计算 输出 图像 规范化
【主权项】:
1.一种钢板缺陷检测分类方法,其特征在于,包括以下步骤:接收待检测的钢板图片数据,并生成钢板缺陷的检测请求;根据负载均衡和调度策略,将所述钢板图片数据和检测请求发送至搭载检测模型的最佳服务器上;接收由检测模型对钢板图片数据进行预测计算后输出的预测结果,所述预测结果包括钢板缺陷的类别;根据检测模型的预测结果,执行相应的响应动作。
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